2026/11/1 · AI 上線專家

AI 幫您選的資料庫，能正式上線嗎？SQLite、MongoDB、Supabase、PostgreSQL 的白話比較

一個很常見的下午

老闆請 AI 工具做了一套訂單與客戶管理系統，在自己電腦上跑得很順。要交給同事使用前，朋友隨口問了一句：「資料庫用什麼？」您打開專案資料夾，看到的是一個叫 dev.db 的檔案，或是設定檔裡寫著 MongoDB、Supabase，您完全不確定這是不是「正式的」。

這個疑問很正常，也代表您已經做對了一件事：在上線前就開始問，而不是等資料出事才問。AI 選資料庫，通常是依「最快跑起來」來選，不是依「您的公司需要什麼」。下面用四個中小企業最在意的面向，把常見的四種選擇攤開來看。

	SQLite	MongoDB	Supabase	PostgreSQL
白話說明	整個資料庫就是一個檔案	以「文件」存資料，欄位較自由	託管服務，底層就是 PostgreSQL，另外附帶登入、檔案儲存等功能	老牌、通用的關聯式資料庫
適合的資料量與使用人數	小型內部工具、少數人同時使用	內容結構常變動的應用	小到中型的網站與會員系統	從小型到大型都能涵蓋
備份	要自己複製檔案，且必須確認檔案放在不會被清掉的地方	託管版通常有備份選項，自架要自己處理	託管服務通常提供備份功能，細節依方案而定	託管版或自架都有成熟的備份做法
費用	本身免費，但需要一個能長期保存檔案的主機	託管版依用量計費	通常有免費額度，超過後依方案收費	軟體免費，費用來自主機或託管服務
日後找人維護	容易，但多人同時寫入時要小心	懂的人有，但和傳統財務、訂單類資料的思路不同	懂 PostgreSQL 的工程師大多能接手	最容易，市面上人才最多

費用方面，各家方案與額度會調整，簽約或上線前請以官方當下的公告為準，這裡不放具體數字。

實務上可以這樣理解：

SQLite：適合試做、單人或少數人用的小工具。重點不是它「不夠好」，而是它的資料就是一個檔案。如果主機重新部署時檔案被清掉，資料就跟著消失。這個問題我們在上線三天資料就不見了那篇談過，這裡不重複。
MongoDB：適合資料格式常變、沒有複雜表格關係的應用。但訂單、客戶、庫存這類「彼此有關聯」的資料，用關聯式資料庫通常更好對帳。
Supabase：對想快速上線的小團隊很友善，等於把 PostgreSQL 與常用功能包好。要留意的是帳號與專案要放在公司名下，而且要弄清楚備份的範圍。
PostgreSQL：對大多數需要「正式營運」的中小企業系統，這是最穩妥的預設選項，因為資料結構嚴謹、備份工具成熟、也最好找人接手。

很多老闆擔心：「現在換，是不是整個重做？」答案取決於三件事：

資料量與資料結構：還在測試、只有幾十筆假資料時，換起來最便宜，常常只是調整設定與重建資料表。已經累積真實客戶資料後，就要多出「搬資料、核對筆數、保留舊資料」的工作。
程式有沒有直接綁死某種寫法：如果 AI 用的是常見的資料存取工具，換成 PostgreSQL 通常是局部調整；如果大量查詢語法專屬於某種資料庫，工作量會明顯增加。
有沒有備份可以退回：換之前先做一次完整備份，並且實際試著還原一次，這比任何評估都重要。

簡單的判斷原則：越早換越便宜。在還沒有真實資料的時候做決定，成本最低；上線後才換，就是在營運中動手術，需要更完整的規劃。

不需要自己判斷技術細節，建議把下面的問題原封不動貼給 AI 工具，或是請您的工程師回答：

如果回答含糊，或答案是「資料就在專案資料夾裡」，那通常就是上線前要處理的重點。這也可以搭配我們整理的 AI 程式碼上線檢查清單一起逐項核對。

另外要說明一件事：我們的免費預覽只支援靜態網站（HTML／CSS／JS，或能建置成靜態檔案的前端）。需要後端與資料庫的專案，系統會產出 AI 健診報告說明原因，這類專案要正式上線，需要另外規劃主機與資料庫。

如果您的系統已經有真實資料，或是想請人幫忙評估要不要換、怎麼安全地換，可以先看看我們的服務內容與收費方式。範圍與費用都會先以書面確認，您再決定要不要往下走。

AI 上線專家讓您的 AI 幫您把網站部署上線：把一句話貼給 Claude Code、Cursor 或 Codex，幾分鐘後就有一個 您的名稱.aionline.tw 公開網址，可以直接傳給客戶或同事看。